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基于神经网络架构搜索与特征融合的小样本脉搏波分类方法

邢豫阳 陈丰 毛晓波 孙智霞 逯鹏 乔云峰 窦亚美

郑州大学学报(理学版)2024,Vol.56Issue(6):P.54-61,8.
郑州大学学报(理学版)2024,Vol.56Issue(6):P.54-61,8.DOI:10.13705/j.issn.1671-6841.2023025

基于神经网络架构搜索与特征融合的小样本脉搏波分类方法

邢豫阳 1陈丰 2毛晓波 1孙智霞 3逯鹏 4乔云峰 1窦亚美1

作者信息

  • 1. 郑州大学电气与信息工程学院,河南郑州450001 中医药智能科学与工程技术研究中心,河南郑州450001
  • 2. 郑州市第七人民医院,河南郑州450016
  • 3. 郑州大学第五附属医院,河南郑州450052
  • 4. 郑州大学电气与信息工程学院,河南郑州450001 中医药智能科学与工程技术研究中心,河南郑州450001 互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心,河南郑州450052
  • 折叠

摘要

关键词

脉搏波/小样本/神经网络架构搜索/特征融合/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邢豫阳,陈丰,毛晓波,孙智霞,逯鹏,乔云峰,窦亚美..基于神经网络架构搜索与特征融合的小样本脉搏波分类方法[J].郑州大学学报(理学版),2024,56(6):P.54-61,8.

基金项目

国家中医药创新团队及人才支持计划项目(ZYYCXTD-D-202005) (ZYYCXTD-D-202005)

中央本级重大增减项目(2060302) (2060302)

河南省高校重点项目(22A520009)。 (22A520009)

郑州大学学报(理学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-6841

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