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基于深度半监督学习的小样本金属工件表面缺陷分割

徐兴宇 钟羽中 涂海燕 佃松宜

计算机应用研究2024,Vol.41Issue(8):P.2540-2545,6.
计算机应用研究2024,Vol.41Issue(8):P.2540-2545,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.10.0560

基于深度半监督学习的小样本金属工件表面缺陷分割

徐兴宇 1钟羽中 1涂海燕 1佃松宜1

作者信息

  • 1. 四川大学电气工程学院,成都610065
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摘要

关键词

半监督学习/表面缺陷检测/图像分割/小样本/数据增广

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐兴宇,钟羽中,涂海燕,佃松宜..基于深度半监督学习的小样本金属工件表面缺陷分割[J].计算机应用研究,2024,41(8):P.2540-2545,6.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2020YFB1709705)。 (2020YFB1709705)

计算机应用研究

OA北大核心CSTPCD

1001-3695

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