基于变分模态分解和长短期记忆网络的输电线路故障诊断OACSTPCD
针对输电线路短路故障高损伤和低故障识别率,提出一种基于变分模态分解样本熵和长短期记忆网络的输电线路故障预警方法,以提高故障预警的及时性和可靠性。首先,利用VMD进行三相电压信号分解得到一系列模态分量;然后,利用样本熵提取故障特征,提高故障特征相关性;最后,采用贝叶斯优化调参改进长短期记忆网络性能,优化输电线路故障诊断模型,提高模型收敛速度和预测精度。仿真结果表明,与Wavelet+BP、Wavelet+SVM、Wavelet+Whale+ELM相…查看全部>>
杨东宁;高雪林;师智良;陈恩邦
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动力与电气工程
输电线路变分模态分解BLSTM故障诊断
《电子器件》 2024 (3)
P.772-779,8
国家自然科学基金项目(61702442)云南智能电网新技术重点资助项目(SGXJJK03FUMS182207)。
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