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基于等效电路模型的云端动力电池寿命估计OA北大核心CSTPCD

Battery life estimation of cloud-based based on equivalent circuit modeling

中文摘要英文摘要

由于目前动力电池管理系统(battery management system,BMS)存在存储小、算力低等问题,仅依靠BMS估计出的容量误差会随电池荷电状态(state of charge,SOC)累计误差增大而逐渐增大.为实现动力电池寿命准确估计,提出了基于等效电路模型(equivalent circuit model,ECM)的动力电池容量估计方法.模型基于开路电压(open circuit voltage,OCV)和SOC的关系,直接建立1…查看全部>>

The current power battery management system (BMS)has such problems as small storage and low arithmetic power,causing capacity errors with increasing cumulative State of Charge (SOC)errors of batteries.To realize the accurate estimation of power battery life,this paper proposes a power battery capacity estimation model based on Equivalent Circuit Model (ECM).The model is based on the relationship between Open Circuit Voltage (OCV)and SOC,linking the first-ord…查看全部>>

陈金荣;孙跃东;邵裕新;王冠;陈星光;郑岳久

上海理工大学 机械工程学院,上海 200093上海理工大学 机械工程学院,上海 200093上海理工大学 机械工程学院,上海 200093上海理工大学 机械工程学院,上海 200093上海理工大学 机械工程学院,上海 200093上海理工大学 机械工程学院,上海 200093

动力与电气工程

动力电池云数据电池寿命估计等效电路模型参数辨识

power batterycloud databattery life estimationequivalent circuit modelparameter identification

《重庆理工大学学报》 2024 (11)

11-20,10

国家自然科学基金面上项目(52277222)上海市自然科学基金项目(22ZR1444500)

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2024.06.002

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