基于二维卷积的连续血压预测系统OACSTPCD
Continuous blood pressure prediction system based on two-dimensional convolution
针对生命体征信号数字化采集和连续血压预测等需求,设计并实现了 一种基于二维卷积的连续血压预测系统.在系统硬件部分使用ESP32模组、AD8232模块和PulseSensor传感器,采集获得的人体心电图(ECG)和光电容积脉搏波(PPG)信号数据并通过MQTT协议传输至服务端处理.本文算法部分使用格拉米角差场(GADF)、二维卷积和模型剪枝技术,设计并训练了使用ECG和PPG信号预测人体连续血压的神经网络模型,并分别在开源数据集和自制数据集中测试了…查看全部>>
To address the demands of digital acquisition of vital signs signals and continuous blood pressure prediction,this paper designs and constructs a continuous blood pressure prediction system based on two-dimensional(2D)convolution.The system hardware adopts ESP32 module,AD8232 module and PulseSensor sensor to collect the human electrocardiography(ECG)and photoplethysmography(PPG)signal data,which are then transmitted to the server through the MQTT protocol fo…查看全部>>
崔守毅;杨国伟;何羽恒;管静萱;胡远凝;廖丹丹;荆凯
杭州电子科技大学通信工程学院,杭州 310018杭州电子科技大学通信工程学院,杭州 310018杭州电子科技大学通信工程学院,杭州 310018杭州电子科技大学通信工程学院,杭州 310018杭州电子科技大学通信工程学院,杭州 310018杭州电子科技大学通信工程学院,杭州 310018杭州电子科技大学通信工程学院,杭州 310018
计算机与自动化
体征信号采集连续血压预测格拉米角场二维卷积模型剪枝
vital sign signal acquisitioncontinue blood pressure predictionGramian angular field2D convolutionmodel pruning
《集成电路与嵌入式系统》 2024 (8)
1-6,6
国家自然科学基金资助项目(52175460).
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