移动群智感知中基于网格混淆的位置隐私保护OA北大核心CSTPCD
Location privacy protection based on grid obfuscation in mobile crowd sensing
针对现有移动群智感知(mobile crowd sensing,MCS)面临的隐私泄露问题,引入一种混合式区块链架构来构建系统,实现MCS的去中心化,并通过私有区块链保护工人隐私记录.采用无证书签密实现用户数据传输过程中的机密性和完整性,保证用户信息的安全性.为了降低位置隐私暴露的风险,提出一种基于网格混淆的位置隐私保护方案(location privacy protection scheme based on grid obfuscation,…查看全部>>
Aiming at the problem of privacy leakage faced by existing mobile crowd sensing(MCS),a hybrid blockchain architecture is introduced to build the system,which realizes the decentralization of MCS and protects workers'privacy re-cords through private blockchain.Certificateless signcryption is used to protect the confidentiality and integrity of user data transmission and ensure the security of user information.In order to reduce the risk of location priv…查看全部>>
申艳梅;申红锋;申自浩;王辉;刘沛骞
河南理工大学 软件学院,河南 焦作 454000河南理工大学 计算机科学与技术学院,河南 焦作 454000河南理工大学 计算机科学与技术学院,河南 焦作 454000河南理工大学 软件学院,河南 焦作 454000河南理工大学 软件学院,河南 焦作 454000
计算机与自动化
移动群智感知网格混淆混合区块链位置隐私保护差分隐私
mobile crowd sensinggrid confusionhybrid blockchainlocation privacy protectiondifferential privacy
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 2024 (4)
827-835,9
国家自然科学基金项目(61300216)河南省高等学校重点科研项目(23A520033)河南理工大学博士基金(B2022-16,B2020-32)The National Natural Science Foundation of China(61300216)The Key Scientific Research Projects of Colleges and Universities in Henan Province(23A520033)The Doctoral Scientific Fund of Henan Polytechnic University(B2022-16,B2020-32)
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