基于CCA-ELM模型的国产LNG出厂价格中短期预测研究OACHSSCDCSTPCD
Short-and medium-term forecast of domestic LNG ex-factory prices based on CCA-ELM model
考虑供需基本面因素和非基本面因素,构建CCA-ELM模型用于国产LNG出厂价格的预测.供需基本面因素包括LNG的产量、销量、库存、气温以及原料气成本,非基本面影响因素包括原油、汽油、柴油、煤炭等替代能源价格与东北亚天然气现货价格.通过典型相关性分析,研究各个影响因素对价格的作用程度.以10个影响因素的周度数据为研究对象,以LNG出厂价格的历史序列与其影响因素构建CCA-ELM神经网络预测模型.10个影响因素整体与LNG出厂价格的相关性较强,中国L…查看全部>>
This paper constructs a CCA-ELM model for LNG ex-factory price forecast,considering supply and demand fundamentals and non-fundamental factors.Supply and demand fundamentals include LNG production,sales volume,inventory,air temperature,and feedstock gas cost,while such alternative energy prices as crude oil,gasoline,diesel fuel,coal,as well as Northeast Asian natural gas spot prices belongs to non-fundamental influences factors.It conducts the typical correl…查看全部>>
潘凯;孙仁金;谢翔;张曦;刘定智;张晗;张元涛;邓钰暄;贺美;李慧慧
中国石油规划总院中国石油大学[北京]经济管理学院中国石油规划总院中国石油规划总院中国石油规划总院中国石油规划总院中国石油规划总院中国石油大学[北京]经济管理学院中国石油大学[北京]经济管理学院中国石油大学[北京]经济管理学院
LNG出厂价格影响因素ELM神经网络典型相关分析
LNG ex-factory priceinfluence factorELM neural networkcanonical correlation analysis
《国际石油经济》 2024 (7)
99-106,8
中国石油天然气集团有限公司院所基金课题(编号 KJ2024-009)成果.
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