AIGC赋能新质生产力的数据风险及其敏捷治理OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
Data Risks and Agile Governance of AIGC Empowering New Quality Productivity
党的二十届三中全会进一步强调了加快培育新质生产力,其重要内容之一是完善生成式人工智能(AIGC)的发展和管理机制.随着"人工智能+"行动的开展,以ChatGPT、Sora、文心一言等为代表的AIGC将逐步实现商业化落地,成为新质生产力的重要质态.然而,AIGC在提高人们生产力与创造力的同时,亦引发了诸多数据风险.基于其技术原理,可将这些风险阶段化划分为数据非法获取风险、数据安全风险、不良内容生成风险.作为一种新型治理模式,敏捷治理是对彼时探索式、…查看全部>>
With the development of"AI+"action,generative AI applications(AIGC)represented by ChatGPT,Sora,ERNIE Bot,etc.will gradually realize commercialization and become an important quality of new quality productivity.However,while AIGC improves people's productivity and creativity,it also raises many data risks.Based on its technical principles,these risks can be divided into stages of illegal data acquisition risk,data security risk,and malicious content generatio…查看全部>>
郑煌杰
中南大学法学院,湖南长沙 410083
政治法律
新质生产力ChatGPT生成式人工智能敏捷治理数据风险
new quality productivityChatGPTgenerative AIagile governancedata risk
《河海大学学报（哲学社会科学版）》 2024 (4)
89-102,14
国家社会科学基金项目(22VRC175)中南大学研究生科研创新项目(1053320231259、1053320230720)
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