遥感卫星任务智能决策的机器学习方法研究OA北大核心CSTPCD
Research on Machine Learning Method for Intelligent Decision-making of Remote Sensing Satellite Mission
基于遥感卫星任务决策的特点,研究如何采用机器学习方法对执行任务时产生的大量动作、指令和遥测数据进行分析和训练.为了给遥感卫星任务建立机器学习方法,探索机器学习辅助遥感卫星任务智能决策的可行性,并探讨机器学习模型对卫星任务数据的适应性和处理效率.借鉴地面相关人工智能系统成熟的机器学习架构,研究建立遥感卫星任务相关智能决策的机器学习方法,并给出了机器学习的样例.研究结果表明:机器学习方法的适应性很强,初步实现了遥感卫星自主任务决策,并达到一定的准确率…查看全部>>
Based on the characteristics of remote sensing satellite mission decision-making,the machine learning method is studied to analyze and train a large amount of actions,commands and telemetry data generated during mission execution.In order to establish a machine learning me-thod for remote sensing satellite mission,the feasibility of machine learning assisted intelligent mission decision-making of remote sensing satellite is explored,and the adaptability and …查看全部>>
杨芳;景丽萍;黄敏;陈雄姿;田帅虎;王抒雁;张宝昕
航天东方红卫星有限公司,北京 100094北京交通大学 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室,北京 100044航天东方红卫星有限公司,北京 100094航天东方红卫星有限公司,北京 100094航天东方红卫星有限公司,北京 100094航天东方红卫星有限公司,北京 100094北京交通大学 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室,北京 100044
遥感卫星任务智能决策机器学习样本模型
remote sensing satelliteintelligent decision-making of missionmachine learningsam-ple model
《航天器工程》 2024 (4)
1-10,10
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