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老年人跌倒检测技术研究综述OACSTPCD

Review of Fall Detection Technologies for Elderly

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随着我国老龄化程度加剧,空巢独居老人所占比重明显上升,适老化设备越来越受到人们的关注.家庭环境下,由于无人看护、年龄增加以及突发疾病等一系列客观或主观原因导致的老年人跌倒已经成为威胁老年人健康的主要原因之一.因此,实时监测老年人的居家行为,对摔倒行为及时做出检测和预警,在一定程度上可以保障老人的生命安全,降低老年人由于意外跌倒所带来的生命健康风险.本文在对近几年跌倒检测方法研究进行广泛调研的基础上,根据数据获取所使用的不同类型传感器,将跌倒检测技…查看全部>>

With the rapidly growing aging population in China,the proportion of the elderly living alone has significantly in-creased,and thus the aging-population-oriented facilities have received increased attention.In a domestic environment,the el-derly are likely to fall down due to different reasons such as lack of care,aging,and sudden illness,which have become one of the main threats to their health.Therefore,monitoring,detecting and predicting fall down behavio…查看全部>>

王梦溪;李峻

南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院,江苏 南京 210023南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院,江苏 南京 210023

计算机与自动化

跌倒检测计算机视觉机器学习深度学习

fall detectioncomputer visionmachine learningdeep learning

《计算机与现代化》 2024 (8)

30-36,7

国家自然科学基金资助项目(62173186,61703096)

10.3969/j.issn.1006-2475.2024.08.006

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