面向多维时空航班数据的渐进式可视分析方法OA北大核心CSTPCD
PROGRESSIVE VISUAL ANALYSIS METHOD FOR MULTI-DIMENSIONAL SPATIO-TEMPORAL FLIGHT DATA
航班在实际运营中频繁地调整,对航空公司运营会产生不良的影响,运用可视分析方法分析历史航班的运营特征,可以发现航班计划中存在的缺陷,为航班计划调整提供支撑.该文设计面向多维时空航班数据的FlightOM-Vis系统,支持自上而下渐进式分析航班运营特征:采用多视图展示信息;融合面向数据多个维度的聚类分析方法;保留分析结果的上下文信息;提供丰富的交互工具.实验采用东方航空公司航班数据集进行验证,结果表明该系统能够协助分析人员快速挖掘隐藏在数据子集中的航…查看全部>>
Frequent adjustments of flights in actual operations have a negative impact on airline operations.Using visual analysis methods to analyze historical flight operation characteristics can find defects in flight plans and provide support for flight plan adjustments.For this reason,the FlightOM-Vis system for multi-dimensional spatio-temporal flight data is designed to support the progressive analysis of flight operation characteristics from top to bottom.The s…查看全部>>
贺怀清;张昱旻;刘浩翰;史崇莹
中国民航大学计算机科学与技术学院 天津 300300中国民航大学计算机科学与技术学院 天津 300300中国民航大学计算机科学与技术学院 天津 300300中国民航大学计算机科学与技术学院 天津 300300
计算机与自动化
多维时空数据渐进式可视分析聚类分析交互式探索
Multidimensional spatio-temporal dataProgressive visual analysisCluster analysisInteractive exploration
《计算机应用与软件》 2024 (8)
36-45,73,11
国家自然科学基金项目(U1333110).
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