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骨盆骨折尿道损伤的危险因素分析及风险预测模型构建——基于1 358例患者的回顾性病例对照研究OACSTPCD

Risk factors of urethral injury in pelvic fracture and prediction model constructing:A retrospective case-control study in 1 358 patients

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背景 急诊外伤中骨盆骨折发生率高,但伴随的尿道损伤容易被忽略.目的 探讨骨盆骨折尿道损伤的相关危险因素,并基于此构建预测模型,为骨盆骨折尿道损伤的临床诊治提供参考.方法 回顾性分析 2000-2020年于解放军总医院第一医学中心住院治疗的 1 358例骨盆骨折患者的临床资料.采用单因素、多因素Logistic回归等方法进行影响因素分析;按照 7∶3的比例将数据分为模型训练集和验证集,通过多个机器学习模型(包含梯度提升机、支持向量机、随机森林、极限…查看全部>>

Background Pelvic fractures have high incidence in all blunt trauma cases presenting to the emergency department.However,associated urethral injuries were frequently ignored.Objective To investigate the risk factors associated with urethral injury in cases of pelvic fracture and establish a predictive model so as to give valuable guidance for clinicians in the diagnosis and treatment of urethral injuries resulting from pelvic fractures.Methods Clinical data …查看全部>>

刘凡;孙新宇;王力;雷明星;陈铭;王万玲;贾通宇;宋勇;马鑫

解放军总医院卫勤部科研处,北京 100853解放军总医院第四医学中心骨科医学部,北京 100048||国家骨科与运动康复临床医学研究中心,北京 100048解放军总医院第三医学中心泌尿外科医学部,北京 100039解放军总医院第四医学中心骨科医学部,北京 100048||国家骨科与运动康复临床医学研究中心,北京 100048解放军总医院第四医学中心骨科医学部,北京 100048||国家骨科与运动康复临床医学研究中心,北京 100048解放军总医院医学创新研究部,北京 100853解放军总医院第三医学中心泌尿外科医学部,北京 100039解放军总医院第三医学中心泌尿外科医学部,北京 100039解放军总医院第三医学中心泌尿外科医学部,北京 100039

临床医学

骨盆骨折尿道损伤危险因素预测模型机器学习

pelvic fractureurethral injuryrisk factorsprediction modelmachine learning

《解放军医学院学报》 2024 (7)

738-745,8

10.12435/j.issn.2095-5227.2024.094

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