气动调节阀粘滞故障检测与参数辨识方法研究OA北大核心CSTPCD
Detection and parameter identification of stiction in control valves
为了研究气动调节阀的粘滞特性问题,以CHEN粘滞模型作为阀门粘滞特性问题的基础模型,提出一种阀门粘滞故障的检测与改进的参数辨识方法.通过搭建粘滞故障试验台,模拟实际情况中发生不同程度粘滞时的阀杆运动状态,揭示阀门粘滞发生的机理.使用随机森林算法对振荡源进行分类,实现对粘滞故障的检测.使用基于Hammerstein模型的粒子群优化算法求解粘滞参数最优解,提出粘滞双参数取值范围的确定方法,实现欠补偿、无补偿和过补偿3种状态下的粘滞参数辨识.结果表明:…查看全部>>
To discuss the stiction characteristics of pneumatic control valves,a method of valve stiction detection and parameter identification was proposed with CHEN's stiction model as the basic stiction model.A stiction experimental platform was built to simulate the movement of valve stem with different degrees of stiction to reveal the generation mechanism of valve stiction.The random forest algorithm was used to classify oscillation sources and detect stiction.T…查看全部>>
向方娜;管桉琦;林振浩;金志江;钱锦远
浙江大学 化工机械研究所,杭州 310027浙江大学 化工机械研究所,杭州 310027浙江大学 化工机械研究所,杭州 310027||阀源智能科技(杭州)有限公司,杭州 310058浙江大学 化工机械研究所,杭州 310027||浙江大学 温州研究院,浙江温州 325036浙江大学 化工机械研究所,杭州 310027
机械工程
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《流体机械》 2024 (8)
23-30,8
国家重点研发计划项目(2021YFB2011300)国家自然科学基金项目(52175067)
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