淮北矿区多种类型植被地上生物量反演研究OA北大核心CSTPCD
Research on Biomass Inversion of Multiple Vegetation Types on the Surface of Mining Areas
生物量是植被碳的重要组成部分,对于评估矿山生态环境修复效果至关重要.在淮北矿业闸河矿区,生态破坏与修复并存,地表植被类型丰富多样,有林木、草本和农作物等.在这种多植被类型交叉覆盖的地区,传统的单一物种生物量模型难以应用.为准确反演该区域综合植被的生物量,以sentinel卫星数据为基础,利用植被指数和波段运算方法构建的光谱指数作为特征数据集,通过不同特征和模型的组合构建该区域生物量反演模型.在特征选择阶段,利用随机森林和相关性分析两种方法对特征进…查看全部>>
Biomass is an important component of vegetation carbon,and is crucial for evaluating the effectiveness of ecological restoration in mining areas.In the Zhahe mining area of Huaibei Mining,ecological destruction and restoration coexist with a rich variety of surface vegetation types including trees,herbs,and crops.Traditional single-species biomass models are difficult to apply in areas where multiple vegetation types overlap.To accurately invert the biomass …查看全部>>
杨可明;彭里顺;张燕海;谷新茹;陈新阳;江克贵
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京 100083中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京 100083淮北矿业股份有限公司通防地测部,安徽 淮北 235000中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京 100083中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京 100083中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京 100083
测绘与仪器
矿山多植被交叉覆盖区综合生物量机器学习反演模型植被类型
mining areamulti-vegetation overlap areacomposite biomassmachine learninginversion modelvegetation type
《生态环境学报》 2024 (7)
1027-1035,9
国家科技基础资源调查专项(2022FY101905)企、事业单位委托项目(2023-129)国家自然科学基金项目(41971401)
评论