面向网络欺凌文本检测模型的算法解释及其故事化呈现研究OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
Research on Algorithm Interpretation and Its Storytelling Presentation for Cyberbullying Text Detection Model
[目的/意义]利用可解释性技术与故事化方法研究网络欺凌检测有助于识别欺凌内容、参与网络言论治理以及净化网络生态.[方法/过程]详细分析LIME解释算法的选择依据与文本解释原理,并提出LIME算法在网络欺凌检测模型中的"钻石结构式"应用流程,进一步构建了"数据层—模型层—解释层—叙事层"的故事化呈现框架,最后通过实验验证了该框架的有效性.[结果/结论]可解释性技术辅助网络欺凌检测模型有利于提高模型应用价值与可信度,权衡模型准确性与可解释性二者的关系…查看全部>>
[Purpose/Significance]Using interpretability technology and storytelling methods to study cyberbullying detection can help identify bullying content,participate in online public opinion governance,and purify the online ecology.[Method/Process]The study analyzed the selection basis of LIME interpretability algorithm and text interpretability theory in detail and proposed the"Diamond"application process of LIME algorithm in cyberbullying detection model,furthe…查看全部>>
靳庆文;李胡蓉;徐红霞
中国人民大学信息资源管理学院,北京 100872中国人民大学信息资源管理学院,北京 100872中国人民大学信息资源管理学院,北京 100872
计算机与自动化
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《现代情报》 2024 (9)
59-70,12
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