基于双流增强编码和注意优化解码的图像篡改定位算法OA北大核心CSTPCD
Dual-stream enhancement encoder and attention optimization decoder for image manipulation localization
主流图像篡改定位方法通常通过简单操作融合不同流的不一致特征,导致特征冗余且篡改区域的像素误检.基于此,本文提出基于双流增强编码和注意优化解码的图像篡改定位框架.首先,提出双流增强编码分别对图像和频域特征进行基于噪声和通道注意力的自增强和基于特征映射的交叉注意权重的交互增强.随后,引入多级感受野策略探索多尺度上下文信息,设计邻阶特征聚合模块融合多尺度相邻特征.最后,利用篡改区域和非篡改区域协同增强模型的篡改定位能力,提出注意优化解码模块,消除初始篡…查看全部>>
Mainstream image manipulation localization methods usually fuse inconsistent features of different streams through simple operations,resulting in feature redundancy and pixel misdetection of tampered regions.Therefore,we propose a novel network of dual-stream enhancement encoder and attention optimization decoder for image manipulation localization.Firstly,the dual-stream enhancement encoder module can self-reinforce and interact with the extracted dual-stre…查看全部>>
朱叶;赵晓祥;于洋
河北工业大学 人工智能与数据科学学院,天津 300401河北工业大学 人工智能与数据科学学院,天津 300401河北工业大学 人工智能与数据科学学院,天津 300401
计算机与自动化
图像篡改定位双流增强编码注意优化解码邻阶特征聚合
image manipulation localizationdual-stream enhancement encoderattention optimization decoderadjacent feature aggregation module
《液晶与显示》 2024 (8)
1103-1115,13
国家自然科学基金青年项目(No.62102129)河北省自然科学基金(No.F2021202030)石家庄市驻冀高校基础研究项目(No.241790817A)Supported by Youth Program of National Natural Science Foundation of China(No.62102129)Natural Science Foundation of Hebei Province(No.F2021202030)Basic Research Project of Hebei Universities in Shijiazhuang(No.241790817A)
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