基于混沌粒子群的双馈风电机组LVRT实测建模及暂态参数辨识OA北大核心CSTPCD
LVRT Measurement Model and Transient Parameter Identification of Wind Turbine Based on Chaotic Particle Swarm
高准确度仿真模型是进行大规模风电并网暂态稳定分析的基础,然而双馈风电机组(DFIG)控制策略与参数属于技术秘密难以获取,模型仿真准确性难以保证.针对DFIG故障暂态精确建模难题,提出了基于实测数据的DFIG建模及参数辨识方法.首先,基于电力系统综合稳定程序(PSASP)中DFIG模型及控制结构,建立低电压穿越(LVRT)控制数学模型并分析故障暂态过程,明确LVRT暂态控制核心参数.其次,基于DFIG的LVRT部分现场实测工况数据,利用混沌粒子群算…查看全部>>
The high-accuracy simulation model is the basis for transient stability analysis of large-scale wind power integration.However,the control strategies and parameters of doubly-fed wind turbines are technical secrets that are difficult to obtain,and the accuracy of model simulation is difficult to guarantee.In order to address the fault transient modeling problems of doubly-fed wind turbines,a measured data-based modeling and parameter identification method of…查看全部>>
李丹;秦世耀;李少林;贺敬
可再生能源并网全国重点实验室(中国电力科学研究院有限公司),北京 100192可再生能源并网全国重点实验室(中国电力科学研究院有限公司),北京 100192可再生能源并网全国重点实验室(中国电力科学研究院有限公司),北京 100192可再生能源并网全国重点实验室(中国电力科学研究院有限公司),北京 100192
双馈风电机组低压穿越参数辨识实测数据混沌粒子群
double-fed induction generatorlow voltage ride throughparameter identificationmeasured datachaotic particle swarm
《中国电力》 2024 (8)
75-84,10
国家电网有限公司科技项目(新能源电站的实测建模与模型参数优化技术研究,5100-202155481A-0-5-ZN).This work is supported by Science and Technology Project of SGCC(Modeling and Parameters Optimization Technologies Based on Testing Data of Renewable Energy Power Station,No.5100-202155481A-0-5-ZN).
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