基于边缘计算和改进MobileNet v3的奶牛反刍行为实时监测方法OACSTPCD
Real-Time Monitoring Method for Cow Rumination Behav-ior Based on Edge Computing and Improved MobileNet v3
[目的/意义]随着奶牛养殖业向规模化、精准化和信息化养殖迅速发展,对奶牛健康的监测和管理需求也日益增加.实时监测奶牛的反刍行为对于第一时间获取奶牛健康的相关信息以及预测奶牛疾病具有至关重要的意义.目前,针对奶牛反刍行为的监测已经提出了多种策略,包括基于视频监控、声音识别、传感器监测等方法,但是这些方法普遍存在实时性不足的问题.为了减轻数据传输的数量与云端计算量,实现对奶牛反刍行为的实时监测,基于边缘计算的思想提出了一种实时对奶牛反刍行为进行监测的…查看全部>>
[Objective]Real-time monitoring of cow ruminant behavior is of paramount importance for promptly obtaining relevant information about cow health and predicting cow diseases.Currently,various strategies have been proposed for monitoring cow ruminant behavior,including video surveillance,sound recognition,and sensor monitoring methods.How-ever,the application of edge device gives rise to the issue of inadequate real-time performance.To reduce the volume of dat…查看全部>>
张宇;李相廷;孙雅琳;薛爱迪;张翼;姜海龙;沈维政
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畜牧业
奶牛反刍行为实时监测边缘计算改进MobileNet v3边缘智能模型Bi-LSTM
cow rumination behaviorreal-time monitoringedge computingimproved MobileNet v3edge intelligence modelBi-LSTM
《智慧农业（中英文）》 2024 (4)
29-41,13
The National Key Research and Development Program of China(2023YFD2000700)Supported by The Earmarked Fund for CARS36(CARS36) 基金资助:国家重点研发计划项目(2023YFD2000700)财政部和农业农村部:国家现代农业产业技术体系资助(CARS36)
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