CSD-YOLOv8s:基于无人机图像的密集小目标羊只检测模型OACSTPCD
CSD-YOLOv8s:Dense Sheep Small Target Detection Model Based on UAV Images
[目的/意义]天然牧场下放牧牲畜数量的准确检测是规模化养殖场改造升级的关键.为满足规模化养殖场对大批羊群实现精准实时的检测需求,提出一种高精度、易部署的小目标检测模型CSD-YOLOv8s(CBAM SP-PFCSPC DSConv-YOLOv8s),实现无人机高空视角下小目标羊只个体的实时检测.[方法]首先,使用无人机获取天然草原牧场中包含不同背景及光照条件下的羊群视频数据并与下载的部分公开数据集共同构成原始图像数据.通过数据清洗和标注整理生成…查看全部>>
[Objective]The monitoring of livestock grazing in natural pastures is a key aspect of the transformation and upgrading of large-scale breeding farms.In order to meet the demand for large-scale farms to achieve accurate real-time detection of a large number of sheep,a high-precision and easy-to-deploy small-target detection model:CSD-YOLOv8s was proposed to realize the real-time detection of small-targeted individual sheep under the high-altitude view of the …查看全部>>
翁智;刘海鑫;郑志强
内蒙古大学 电子信息工程学院,内蒙古呼和浩特 010021,中国||内蒙古大学草原家畜生殖调控与繁育国家重点实验室,内蒙古呼和浩特 010030,中国内蒙古大学 电子信息工程学院,内蒙古呼和浩特 010021,中国||内蒙古大学草原家畜生殖调控与繁育国家重点实验室,内蒙古呼和浩特 010030,中国内蒙古大学 电子信息工程学院,内蒙古呼和浩特 010021,中国||内蒙古大学草原家畜生殖调控与繁育国家重点实验室,内蒙古呼和浩特 010030,中国
计算机与自动化
羊只检测YOLOv8小目标SPPFCSPC注意力机制深度可分离卷积
sheep detectionYOLOv8small targetSPPFCSPCattention mechanismdepthwise separable convolution
《智慧农业（中英文）》 2024 (4)
42-52,11
国家自然科学基金项目(61966026)内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划(NJYT23063) National Natural Science Foundation of China Under Grant(61966026)Program for Young Talents of Science and Technology in Universities of Inner Mongolia Autonomous Region Grant(NJYT23063)
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