基于改进YOLOv8n-pose和三维点云分析的蒙古马体尺自动测量方法OACSTPCD
Automatic Measurement of Mongolian Horse Body Based on Improved YOLOv8n-pose and 3D Point Cloud Analysis
[目的/意义]准确高效地获取马匹体尺信息是马产业现代化进程中的关键环节.传统的人工测量方法耗时长、工作量大,且会对马匹造成一定应激反应.因此,实现准确且高效的体尺参数自动测量对于制定蒙古马早期育种计划至关重要.[方法]选择Azure Kinect深度相机获取蒙古马双侧RGB-D数据,以YOLOv8n-pose为基础,通过在C2f模块中引入可变形卷积(Deformable Convolution v2,DCNv2),同时添加洗牌注意力机制(Shuf…查看全部>>
[Objective]There exist a high genetic correlation among various morphological characteristics of Mongolian horses.Utilizing ad-vanced technology to obtain body structure parameters related to athletic performance could provide data support for breeding institu-tions to develop scientific breeding plans and establish the groundwork for further improvement of Mongolian horse breeds.However,traditional manual measurement methods are time-consuming,labor-intensi…查看全部>>
李明煌;苏力德;张永;宗哲英;张顺
内蒙古农业大学 机电工程学院,内蒙古呼和浩特 010018,中国||牧草饲料生产全程智能化装备内蒙古自治区工程研究中心,内蒙古呼和浩特 010018,中国内蒙古农业大学 机电工程学院,内蒙古呼和浩特 010018,中国||牧草饲料生产全程智能化装备内蒙古自治区工程研究中心,内蒙古呼和浩特 010018,中国内蒙古农业大学 机电工程学院,内蒙古呼和浩特 010018,中国||牧草饲料生产全程智能化装备内蒙古自治区工程研究中心,内蒙古呼和浩特 010018,中国内蒙古农业大学 机电工程学院,内蒙古呼和浩特 010018,中国||牧草饲料生产全程智能化装备内蒙古自治区工程研究中心,内蒙古呼和浩特 010018,中国内蒙古自治区巴彦淖尔市现代农牧事业发展中心,内蒙古巴彦淖尔 015001,中国
计算机与自动化
蒙古马体尺测量卷积神经网络注意力机制三维点云处理YOLOv8n-pose
Mongolian horsebody measurementsconvolutional neural networkattention mechanism3D point cloud processingYOLOv8n-pose
《智慧农业（中英文）》 2024 (4)
91-102,12
国家自然科学基金(32360856)内蒙古自治区自然科学基金(2022QN03019)内蒙古自治区高等学校创新团队(NMGIRT2312)内蒙古农业大学高层次人才引进科研启动项目(NDYB2020-21) National Natural Science Foundation of China(32360856)Inner Mongolia Autonomous Region Natural Science Foundation(2022QN03019)Science and Technology Innovation Project of Higher Education Team in Inner Mongolia Autonomous Region(NMGIRT2312)Research Initiation Program for the Introduction of High-level Talents in Inner Mongolia Agricultural Uni-versity(NDYB2020-21)
评论