一种融合文本与知识图谱的问答系统模型OA北大核心CSTPCD
A question answering system model integrating text and knowledge graph
知识图谱是实现开放领域问答的关键技术之一,开放领域问答任务往往需要足够多的知识信息,而知识图谱的不完备性成为制约问答系统性能的重要因素.利用外部非结构化的文本与基于知识图谱的结构化知识相结合填补缺失信息时,检索外部文本的准确性和效率尤为关键,选取与问题相关度较高的文本可提升系统性能.相反,选取与问题相关性较弱的文本将引入知识噪声,降低问答任务的准确性.因此,设计了一种融合文本与知识图谱的问答系统模型,其中的文本检索器可充分挖掘问题和文本的语义信息…查看全部>>
Knowledge graph is one of the key technologies to realize question answering in open domain. Open domain question answering tasks often require enough knowledge information,and the incompleteness of knowledge graph becomes an important factor restricting the performance of question answering system. When combining external unstructured text with structured knowledge based on knowledge graphs to fill in missing information,the accuracy and efficiency of retri…查看全部>>
张佳豪;黄勃;王晨明;曾国辉;刘瑾
上海工程技术大学电子电气工程学院,上海 201620上海工程技术大学电子电气工程学院,上海 201620上海工程技术大学电子电气工程学院,上海 201620上海工程技术大学电子电气工程学院,上海 201620上海工程技术大学电子电气工程学院,上海 201620
计算机与自动化
问答系统知识图谱外部知识文本检索融合表征
question answering systemknowledge graphexternal knowledgetext retrievalfusion representation
《重庆大学学报》 2024 (8)
55-64,10
科技创新2030"新一代人工智能"重大项目(2020AAA0109300)国家自然科学基金青年项目(61802251).Supported by the Scientific and Technological Innovation 2030 Major Project of New Generation Artificial Intelligence(2020AAA0109300),and National Natural Science Foundation of China(61802251).
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