适应"双碳"目标的煤电机组两阶段配煤优化方法OA
Research on two-stage coal blending optimization method for thermal power units to adapt to the carbon peak and carbon neutrality goal
面对全球资源和环境的双重制约以及国家可持续能源转型的战略要求,火电机组迫切需要低碳化转型以实现"双碳"目标.针对火电机组高比例的碳排放和成本控制需求,本文提出一种综合碳排放和经济性的两阶段配煤策略优化方法,寻求在降低环境影响和成本之间达成最佳平衡,有效应对火电机组在新时期的政策和市场挑战.采用改进的自适应混沌第二代非支配排序遗传算法对火电机组配煤策略进行双目标优化,侧重于碳排放与配煤成本间的权衡,通过得到的帕累托最优解集确定一系列符合实际运行约束…查看全部>>
Faced with the dual constraints of global resources and environmental sustainability,along with strategic de-mands for a national sustainable energy transformation,thermal power units are urgently required to undergo a low-carbon transition to achieve carbon peak and carbon neutrality goals. Propose a two-stage coal blending strategy optimi-zation method integrating carbon emissions and cost control for the high proportion of carbon emissions and cost contro…查看全部>>
谢松润;茅大钧;陈思勤;魏立志
上海电力大学自动化工程学院,上海 200090上海电力大学自动化工程学院,上海 200090华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂,上海 200942吉林电力股份有限公司四平第一热电公司,吉林四平 136001
能源与动力
配煤优化碳减排碳排放配额改进NSGA-Ⅱ算法
coal blending optimizationcarbon emission reductioncarbon emission quotasimproved NSGA-Ⅱ algorithm
《电力科技与环保》 2024 (4)
359-370,12
国家自然科学基金项目(92067105)中国华能集团有限公司2022年度科技项目(HNKJ22-HF22)
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