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基于FMCW雷达的多目标生命信号检测方法OACSTPCD

Multi-Target Vital Signs Monitoring Based on Frequency Modulated Continuous Wave Radar

中文摘要英文摘要

针对调频连续波(FMCW)雷达工作带宽有限,难于对多目标生命信号准确检测的问题,提出了一种基于前后向空间平滑多重信号分类(FBSS-MUSIC)算法的FMCW雷达多目标生命信号检测方法.首先对中频信号进行距离维快速傅里叶变换(FFT)得到距离剖面矩阵,然后通过FBSS-MUSIC算法进行高分辨率距离估计从而确定每个目标所在的距离单元,接着根据每个目标所在的距离单元进行距离积分后提取每个目标对应的相位信号,使用变分模态分解(VMD)算法分解相位信号…查看全部>>

In order to solve the problem of difficulty in extracting multi-target vital signs caused by the limited working bandwidth,a multi-target vital signs extraction method for frequency modulated continuous wave(FMCW)radar based on forward-backward spatial smoothing multiple signal classification(FBSS-MUSIC)is proposed.Firstly,the range dimension fast Fourier transform(FFT)is performed on the intermediate frequency signal to obtain the range profile.Then,the FBS…查看全部>>

屈乐乐;郭温文

沈阳航空航天大学电子信息工程学院,辽宁 沈阳 110136沈阳航空航天大学电子信息工程学院,辽宁 沈阳 110136

电子信息工程

调频连续波雷达多重信号分类前后向空间平滑生命信号变分模态分解

frequency modulated continuous wave radarmultiple signal classificationforward-backward spatial smoothinglife signalvariational modal decomposition

《电子器件》 2024 (4)

910-916,7

国家自然科学基金项目(61671310)航空科学基金项目(2019ZC054004)辽宁省兴辽英才计划项目基金项目(XLYC1907134)辽宁省百千万人才工程项目基金项目(2018B21)

10.3969/j.issn.1005-9490.2024.04.006

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