基于遥感绿色指数的城市生态环境质量评价研究OA北大核心CSTPCD
Assessment of urban ecological quality based on the remote sensing green index:A case study of Nanjing City
城市生态环境质量的监测和评价对于城市可持续发展具有重要意义.为评价我国近海发达城市近年来生态环境质量,该文以南京市为例,基于2021年Sentinel-2A遥感影像,利用绿色空间、蓝色空间、建筑及不透水地表面构建了一种新的遥感绿色指数(remote sensing green index,RSGI)模型,并初次将模型应用于南京市的生态环境质量评价.首先,对南京市Sentinel-2A遥感影像进行神经网络监督分类,构建RSGI,用于评价南京市各区的…查看全部>>
The monitoring and assessment of urban ecological quality holds critical significance for sustainable urban development.To assess the ecological quality of developed coastal cities in China in recent years,this study investigated Nanjing City based on the Sentinel-2A remote sensing images obtained in 2021.It constructed a novel remote sensing green index(RSGI)model involving green spaces,blue spaces,buildings,and impervious surfaces for assessing the ecologi…查看全部>>
潘金胤;王世东;范沁河
河南理工大学测绘与国土信息工程学院,焦作 454000河南理工大学测绘与国土信息工程学院,焦作 454000中共焦作市委党校,焦作 454000
计算机与自动化
RS生态环境质量皮尔逊相关系数城市蓝绿地南京市
RSGIecological qualityPearson correlation coefficienturban blue-green spaceNanjing City
《自然资源遥感》 2024 (3)
88-95,8
国家自然科学基金重点项目"山西黄河流域矿区采动生态演变驱动机制与协同修复"(编号:U22A20620)、国家自然科学基金重点项目子课题"中原矿粮复合区采煤沉陷规律及耕地损毁驱动机制"(编号:U21A20108)和河南理工大学自然科学基金项目"资源枯竭型城市焦作市生态补偿需求、供给与补偿体系研究"(编号:B2023-21)共同资助.
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