实物互联网环境下考虑供应中断的易腐品低碳生产-路径协同优化研究OACHSSCDCSTPCD
Co-optimization of Low-carbon Production and Routing for Perishable Goods Considering Supply Disruptions in the Physical Internet
针对易腐品供应网络易受意外中断影响而造成设施能力和运输距离不确定性问题,探讨了具有全球开放和共享特征的实物互联网(physical internet,PI)环境下易腐品低碳生产-路径协同优化策略.PI作为一种相互连接、共享和适应性强的创新物流系统,在增强易腐品供应网络弹性和减少碳足迹方面具有巨大潜力.基于易腐品的特殊性和PI的特征,构建基于情景的两阶段随机规划模型.为了求解模型,设计集成情景生成与缩减和改进Benders分解的混合求解方法.最后,…查看全部>>
To address the problem of uncertainty in facility capacity and transportation distances due to unexpected disruptions in supply networks of perishable goods,this study explores the co-optimization of low-carbon production and routing for perishables in the context of the globally open and shared physical internet(PI)environment.As an innovative logistics system characterized by connections,sharing,and adaptability,PI has great potential to enhance the resili…查看全部>>
赵鹏云;戢守峰;刘红玉;戢媛媛
东北大学 工商管理学院,辽宁 沈阳 110004东北大学 工商管理学院,辽宁 沈阳 110004东北大学 工商管理学院,辽宁 沈阳 110004东北大学 工商管理学院,辽宁 沈阳 110004
经济学
实物互联网碳减排生产-路径协同优化不确定性改进Benders分解算法
physical internetcarbon reductionco-optimization of production and routinguncertaintyimproved Benders decomposition algorithm
《工业工程》 2024 (4)
48-59,12
国家自然科学基金资助项目(71972019)辽宁省哲学社会科学规划基金资助项目(L16BGL017)辽宁省社会科学规划基金重大委托项目(L23ZD038)辽宁省社会科学界联合会辽宁经济社会发展立项课题(2022slybkt-029)沈阳市社科联哲学社会科学研究基地立项课题(SYSK2024-JD-04)
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