基于SPADE算法的梯级水库群联合防洪优化调度OA北大核心CSTPCD
Optimal operation of joint flood control for cascade reservoirs based on SPADE algorithm
针对梯级水库群联合防洪优化调度问题,提出一种基于自适应成功历史策略的改进差分进化算法(strategy and parameter adaptive differential evolution,SPADE).该算法通过自适应成功历史差分策略来提升随机搜索效率,通过精英种群保守策略提升局部收敛速度及全局探索能力.据此开展包含10个测试函数的数值实验和赣江中游梯级水库群联合防洪优化调度实例,用于检验所提出的算法应用效果.结果表明:在数值实验中,SP…查看全部>>
Joint flood control and optimal scheduling of the cascade reservoirs is a mathematical problem that transforms the complex reservoir scheduling problems in the actual process into abstract optimization problems in the mathematical sense,and transforms these problems into different constraints,and seeks the optimal solution based on these constraints.The combined operation of reservoir groups needs to consider the influence of meteorological,hydrological,hydr…查看全部>>
何中政;辛秀钰;魏博文;尹恒;徐富刚;邓欢
南昌大学工程建设学院,南昌 330031||南昌大学鄱阳湖环境与资源利用教育部重点实验室,南昌 330031南昌大学工程建设学院,南昌 330031||南昌大学鄱阳湖环境与资源利用教育部重点实验室,南昌 330031南昌大学工程建设学院,南昌 330031||南昌大学鄱阳湖环境与资源利用教育部重点实验室,南昌 330031南昌大学工程建设学院,南昌 330031||南昌大学鄱阳湖环境与资源利用教育部重点实验室,南昌 330031南昌大学工程建设学院,南昌 330031||南昌大学鄱阳湖环境与资源利用教育部重点实验室,南昌 330031南昌大学工程建设学院,南昌 330031||南昌大学鄱阳湖环境与资源利用教育部重点实验室,南昌 330031
水利科学
防洪调度梯级水库群差分进化算法成功历史差分策略精英种群
flood control and schedulingcascade reservoirsdifferential evolutionary algorithmsuccess historydifferential strategyelite population
《南水北调与水利科技（中英文）》 2024 (4)
651-660,10
国家自然科学基金项目(52209024)江西省水科院开放基金项目(2022SKSH01)江西省自然科学基金项目(20224BAB20407520212BAB214065)江西省水利厅科技项目(202324YBKT24)贵州省科技重大专项(黔科合重大专项字[2018]3010)
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