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基于SPEA2的风光柴储独立微电网多目标容量优化配置OA北大核心CSTPCD

Multi-objective capacity optimization allocation of wind-PV-diesel-battery stand-alone microgrid based on SPEA2

中文摘要英文摘要

在电力资源相对匮乏而自然风光资源丰富的孤岛等地区,电力供应的稳定性和成本效益一直是个亟待解决的问题.传统的独立微电网在容量配置时,大多依赖快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),该算法在处理真实负载的多目标优化问题时,局部搜索能力略显不足.为此,提出了利用改进强度Pareto进化算法(SPEA2)优化风光柴储独立微电网容量配置,以经济性成本、失负荷概率、碳排放作为优化目标,实现更加全面和高效的容量配置.通过导入某孤岛天气与负荷数据,生成风光柴储独…查看全部>>

The stability and cost-effectiveness of power supply has been a pressing issue in areas such as isolated islands where power resources are relatively scarce and natural resources is abundant.Conventional stand-alone microgrids mostly rely on the non-dominated sorting genetic algorithm(NSGA-Ⅱ)for capacity allocation,which has slightly insufficient local search capability when dealing with multi-objective optimization problems with real loads.In order to overc…查看全部>>

李鑫;李俊伟;陈薇;侯谋;贾泽峰;仇坤

合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽 合肥 230009合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽 合肥 230009合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽 合肥 230009合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽 合肥 230009合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽 合肥 230009合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽 合肥 230009

微电网SPEA2多目标优化风光柴储系统

microgridsSPEA2multi-objective optimizationwind-PV-diesel-battery system

《热力发电》 2024 (8)

9-19,11

国家自然科学基金项目(62202138) National Natural Science Foundation of China(62202138)

10.19666/j.rlfd.202405104

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