黄河流域地下水储量时空演变特征及影响因素分析OA北大核心CSTPCD
Spatio-Temporal Characteristics and Influencing Factors Analysis of Groundwater Storage Variations in the Yellow River Basin
基于GRACE和GRACE Follow-On卫星及GLADS数据,考虑气候、植被等影响,构建了时间序列分解和随机森林算法耦合模型,揭示了 2003-2022 年黄河流域地下水储量时空变化特征及主要驱动过程.结果表明:近 20a黄河流域地下水储量显著减小,减小变率为-3.3 mm/a,其中汾河盆地和关中平原地区减小速度最快,变率为-15～-30 mm/a;气候呈暖干化趋势,植被绿度提高,蒸散发量显著增加;地下水储量的减小是植被覆盖增加、气温升高和…查看全部>>
Based on GRACE and GRACE Follow-On satellite,as well as the data of GLDAS,considering the impacts of climate and vegeta-tion,a coupled model of time series decomposition and random forest algorithms was built to reveal the spatial-temporal variations and driving processes of groundwater storage in the Yellow River Basin from 2003 to 2022.The results indicate that a)over the past 20 years,groundwa-ter storage in the basin has significantly decreased,with a ra…查看全部>>
刘家宏;周美林;邵薇薇
中国水利水电科学研究院 流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京 100038||水利部数字孪生流域重点实验室,北京 100038中国水利水电科学研究院 流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京 100038中国水利水电科学研究院 流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京 100038||水利部数字孪生流域重点实验室,北京 100038
地质学
GRACE地下水储量耦合算法气候变化植被黄河流域
GRACEgroundwater storagecoupling algorithmclimate changevegetationYellow River Basin
《人民黄河》 2024 (9)
67-73,7
国家自然科学基金重大项目(52192671)青海省重点研发与转化计划项目(2022-SF-143)
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