大坝安全监测数字孪生系统应用研究OACSTPCD
Application Study on Digital Twin System for Dam Safety Monitoring
针对传统大坝安全监测系统在海量数据管理、风险识别灵敏度及预警预报响应时效方面存在的不足,采用基于 Revit的 BIM 技术与 Three.js可视化技术,构造与原型高度相似的数字模型,通过有限元法迭代进行材料性能参数反演,进而分析得到大坝各部位运行性态;利用MySQL关系数据库技术、NEO4J图数据库技术、智能算法及微服务技术进行数据管理,构建包含完整监测信息的大坝数字孪生安全监测系统.通过嵌入的概率图模型进行大坝安全风险评估,实现大坝的在线监…查看全部>>
To address the shortcomings of traditional dam safety monitoring systems in terms of massive data management,risk identification sensitivity,and timeliness of early warning and forecasting response,this research adopts Revit-based BIM technology and Three.js visualization technology to construct a digital model highly similar to the prototype,and performs material performance parameter inversion through finite element method iteration to analyze the operatio…查看全部>>
李东明;李龙龙;晁阳;李同春;齐慧君;林潮宁
河海大学水利水电工程学院,江苏 南京 210024华电福新周宁抽水蓄能有限公司,福建 宁德 355400河海大学水利水电工程学院,江苏 南京 210024河海大学水利水电工程学院,江苏 南京 210024河海大学水利水电工程学院,江苏 南京 210024河海大学水利水电工程学院,江苏 南京 210024
水利科学
数字孪生大坝安全监测数据管理参数反演
digital twindam safety monitoringdata managementparameter inversion
《水力发电》 2024 (9)
110-117,8
国家重点研发计划(2022YFC3005403)国家自然科学基金资助项目(52309151)水利部水库大坝安全重点实验室开放研究基金(YK323007)
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