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基于CNN-LSTM组合模型在地下水位预测中的应用

童光泽 李计生 牛最荣 王鲁军

水利规划与设计Issue(9):58-62,76,6.
水利规划与设计Issue(9):58-62,76,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-2469.2024.09.012

基于CNN-LSTM组合模型在地下水位预测中的应用

童光泽 1李计生 2牛最荣 1王鲁军1

作者信息

  • 1. 甘肃农业大学水利水电工程学院,甘肃 兰州 730070
  • 2. 甘肃省武威水文站,甘肃 武威 733000
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/长短时记忆网络/地下水位/民勤盆地

分类

资源环境

引用本文复制引用

童光泽,李计生,牛最荣,王鲁军..基于CNN-LSTM组合模型在地下水位预测中的应用[J].水利规划与设计,2024,(9):58-62,76,6.

基金项目

甘肃省水利科学试验研究及技术推广计划项目(22GSLK069) (22GSLK069)

甘肃省重点研发计划项目(21YF5FA094) (21YF5FA094)

甘肃省省政府采购项目(2022zfcg0044) (2022zfcg0044)

水利规划与设计

1672-2469

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