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基于深度极限学习机的高拱坝变形安全监测模型

陶国 冉爱民 刘贵省 田纪辰 李泽发

水利规划与设计Issue(9)：103-107,5.
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水利规划与设计Issue(9)：103-107,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-2469.2024.09.020

基于深度极限学习机的高拱坝变形安全监测模型

陶国 1冉爱民 1刘贵省 1田纪辰 2李泽发2

作者信息

  • 1. 国家电投集团贵州金元威宁能源股份有限公司象鼻岭水电站,贵州 毕节 553107
  • 2. 四川大学水利水电学院,四川 成都 610000
  • 折叠

摘要

关键词

大坝安全监测/拱坝/深度极限学习机/机器学习

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

陶国,冉爱民,刘贵省,田纪辰,李泽发..基于深度极限学习机的高拱坝变形安全监测模型[J].水利规划与设计,2024,(9):103-107,5.

基金项目

国家重点研发计划子课题(2018YFC0407103) （2018YFC0407103）

水利规划与设计

1672-2469

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