应用遗传算法估计非稳态地震数据的混合相位子波及Q值OA北大核心CSTPCD
Estimation of mixed-phase wavelet and Q value of nonstationary seismic data using genetic algorithm
地震高分辨率处理或反演的目的是获得精确的反射系数或弹性参数模型.然而地层滤波效应模糊了地震记录中的地层反射信息,因此有必要消除这种滤波效应.现有的大部分提高分辨率方法并不能完全摒弃关于地震子波和Q模型的一些假设.为了获得更为切合实际的地震子波,同时自适应获取Q模型,文中将地震子波相位估计与Q模型估计相结合,提出了基于遗传算法的非稳态地震数据混合相位子波及Q值估计方法.首先通过井旁道记录拟合得到初始地震子波的振幅信息,然后依据子波Z变换的根关于单位…查看全部>>
Seismic high-resolution processing or inversion is aimed to obtain an accurate reflection coefficient or elastic parameter model.However,the formation filtering effect blurs the formation reflection information in seismic records,so it is necessary to eliminate this filtering effect.Most of the existing resolution enhancement methods can not completely discard some assumptions about seismic wavelet and Q model.In order to obtain more realistic seismic wavele…查看全部>>
朱耀旭;包乾宗
长安大学地质工程与测绘学院地球物理系,陕西西安 710054长安大学地质工程与测绘学院地球物理系,陕西西安 710054||海洋油气勘探国家工程研究中心,北京 100028||自然资源部矿山地质灾害成灾机理与防控重点实验室,陕西西安 710054
地质学
高分辨率处理品质因子非稳态地震数据混合相位子波遗传算法
high resolution processingquality factor(Q)nonstationary seismic datamixed-phase waveletge-netic algorithm
《石油地球物理勘探》 2024 (4)
763-770,8
本项研究受国家重点研发计划项目"黄土地质体/灾害体结构和物性参数大范围快速探测技术装备"(2022YFC3003402)资助.
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