基于深度学习的钢桥螺栓关键点识别方法OA
Key Point Identification Method of Steel Bridge Bolt Based on Deep Learning
为解决钢结构桥梁高强度螺栓数量多、脱落风险高和人工检查效率低的难题,基于深度学习技术研发了一种通过定位螺母(螺栓头)6个角点和1个中心点来识别高强度螺栓关键点的识别方法.首先,通过实际工程拍摄与数据增强方法,构建了公路钢桥大六角头高强度螺栓数据集.然后,设计并搭建了以ResNet50为主干网络的模型,将标注后的训练集转换为热力图并对模型进行训练,进而提出了钢桥节点螺栓编号规则与算法.最后,以正确关键点百分比与准确率为评估指标对训练得到的模型性能进…查看全部>>
To solve the problems of a large number of high-strength bolts,high risk of detachment,and low efficiency of manual inspection in steel structure bridges,a recognition method based on deep learning technology has been developed to identify the key points of high-strength bolts by locating 6 corner points and 1 center point of the nut(bolt head).Firstly,a dataset of high-strength bolts with large hexagonal heads for highway steel bridges was constructed throu…查看全部>>
徐建平;刘桂芬;王杨;程潜
杭州市交通运输发展保障中心,浙江杭州 310012杭州市交通运输发展保障中心,浙江杭州 310012中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司,北京 100088中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司,北京 100088
交通运输
公路桥梁钢结构高强度螺栓深度学习关键点定位
highway bridgessteel structurehigh-strength boltsdeep learningkey point localization
《市政技术》 2024 (9)
39-47,89,10
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