融合注意力引导的遥感影像场景分类方法研究OA
Research on Scene Classification Method of Remote Sensing Images with Integrated Attention Guidance
为了解决遥感影像中主体部分和背景信息容易混杂,导致场景分类任务中存在难以提取有效特征等问题,提出一种融合注意力引导的遥感影像场景分类方法.该方法将融合注意力模块和ShuffleNet单元模块交叉组合嵌入到轻量级网络ShuffleNetV2 中,使得网络能够充分提取遥感影像中的空间结构信息和通道权重信息,综合提取出图像的语义信息,聚焦影像中的核心关键部分,从而增强网络的特征识别能力,并在保证模型轻量的同时提升性能.通过在三个广泛使用的公开遥感数据集…查看全部>>
In order to address the challenge of disentangling the main subject from the background information in re-mote sensing imagery,which often complicates the extraction of effective features for scene classification tasks,a no-vel method for remote sensing image scene classification that incorporates fused attention guidance is proposed.This method seamlessly integrates a fused attention module with ShuffleNet unit modules into the lightweight network ShuffleNe…查看全部>>
秦望博;葛斌;彭曦晨
安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽淮南,232000安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽淮南,232000安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽淮南,232000
计算机与自动化
遥感影像场景分类注意力机制轻量级网络特征提取
Remote sensing imageScene classificationAttention mechanismLightweight networkFeature extrac-tion
《宿州学院学报》 2024 (6)
13-17,32,6
国家自然科学基金(62102003)国家重点研发计划(2020YFB1314103)安徽省自然科学基金(2108085QF258)安徽省博士后基金(2022B623).
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