基于数据到达间隔的网络大流检测方法OA
Elephant flow detection method based on data arrival interval
大流检测是网络监管中的重要任务.现有的检测方法主要围绕流的大小来进行筛选评判.然而,真实的大流往往与数量众多的老鼠流混合在一起,尤其是当路由器存储空间有限时,依靠所能记录下来的流大小信息通常不能准确实现大流检测.为此提出一种新的大流检测方法,该方法根据流的新旧及数据到达间隔来滤除老鼠流.实验显示该方法在有限的存储空间条件下,表现出良好的检测准确性.
Detecting elephant flows is a critical task in network monitoring and management.The existing detection methods main-ly focus on the size of the flows,where they filter the elephant flows by size.However,the real elephant flows in high-speed net-work tend to be swamped by a large number of mouse flows,especially under limited memory size,resulting in the algorithm not being able to correctly detect elephant flows by size.In this paper,we propose a nove…查看全部>>
赵亮;林栎
西南科技大学 信息工程学院,四川 绵阳 621010新疆电子研究所股份有限公司,新疆 乌鲁木齐 830010
计算机与自动化
网络监管大流检测存储空间数据到达间隔
network monitoring and managementelephant flow detectionmemory sizedata arrival interval
《网络安全与数据治理》 2024 (8)
40-43,4
四川省产教融合示范项目(23cjkc24)中国科技城网络应急管理研究中心项目(WLYJGL2023YB07)自治区科技支疆项目(2022E02080)
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