解耦知识蒸馏优化的域自适应跨库情感识别OA北大核心CSTPCD
Domain adaptive cross-corpus speech emotion recognition optimized by decoupled knowledge distillation
减小域间差异和加强特征情感表达是解决跨库语音情感识别任务的两个主要问题,但少有研究同时考虑到上述问题,为此,提出一种基于解耦知识蒸馏策略优化的域自适应跨库语音情感识别算法.在域自适应算法中引入解耦知识蒸馏(DKD)策略,提高特征提取器获取具有显著情感信息的域不变特征的能力;并提出一个时频域自校正卷积神经网络(TFSC-CNN),融合不同感受域的特征细节,丰富特征中的情感信息,作为教师模型,指导特征提取器的训练过程;最后,使用优化后的特征提取器进行…查看全部>>
Reducing inter-domain differences and enhancing feature emotion expression are two outstanding issues in the cross-corpus speech emotion recognition(SER).However,few studies have been focused on the above.For this reason,a domain adaptive cross-corpus SER algorithm optimized by decoupled knowledge distillation(DKD)strategy is proposed.A DKD strategy is introduced into the domain adaption algorithm to improve the feature extractor's ability of obtaining domai…查看全部>>
高翔;白静;薛珮芸;董浙南;强彦
太原理工大学 电子信息与光电工程学院,山西 晋中 030600太原理工大学 电子信息与光电工程学院,山西 晋中 030600太原理工大学 电子信息与光电工程学院,山西 晋中 030600||山西高等创新研究院,山西 太原 030032太原理工大学 电子信息与光电工程学院,山西 晋中 030600太原理工大学 计算机科学与技术学院,山西 晋中 030600
电子信息工程
跨库语音情感识别时频域自校正模块解耦知识蒸馏域自适应对抗训练域不变特征
cross-corpus SERTFSC moduleDKDdomain adaptationadversarial trainingdomain-invariant feature
《现代电子技术》 2024 (17)
173-180,8
国家自然科学基金项目(62376183)中央引导地方科技发展资金项目(YDZJSX2022C004)山西省应用基础研究计划项目(201901D111094)山西省青年基金项目(20210302124544)
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