基于元迁移学习的压燃式活塞发动机气门故障诊断研究OA北大核心CSTPCD
Research on meta-transfer learning based valve fault diagnosis of compression-ignition piston engine
针对压燃式活塞发动机气门间隙故障振动信号样本少以及跨工况故障诊断困难的问题,提出一种基于元学习和迁移学习的压燃式活塞发动机气门间隙异常故障诊断方法.元学习采用MAML作为学习器,对目标域的支撑集进行数据扩展,提升其泛化能力;迁移学习采用ResNet34作为特征提取网络,并通过SSL替代SL损失函数,压缩源域特征向量之间的距离,为目标域任务提供更多的特征嵌入空间,提升其跨域诊断能力.将预训练和微调后的元学习和迁移学习模型进行决策融合后作为诊断结果输…查看全部>>
In allusion to the challenges of limited vibration signal samples and difficulties in diagnosing faults across different operating conditions in valve clearance fault diagnosis of compression-ignition piston engine,a method of compression-ignition piston engine valve clearance abnormal fault diagnosis based on meta-learning and transfer learning is proposed.In the meta-learning,MAML is used as learner to expand the support set data of the target domain,there…查看全部>>
何鹏飞;万洪平;黄国勇
昆明理工大学 民航与航空学院,云南 昆明 650500中国广核新能源控股有限公司云南分公司,云南 昆明 650200昆明理工大学 民航与航空学院,云南 昆明 650500
电子信息工程
压燃式活塞发动机气门机构故障诊断MTL模型迁移学习ResNet34网络跨域诊断
compression-ignition piston enginevalve mechanismfault diagnosisMTL modeltransfer learningResNet34 networkcross domain diagnosis
《现代电子技术》 2024 (18)
29-34,6
南通常测机电设备有限公司科技项目(KKF0202165365)
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