基于CiteSpace的国内命名实体识别技术的知识图谱分析OA
Knowledge Graph Analysis of Domestic Named Entity Recognition Based on CiteSpace
命名实体识别(NER)是自然语言处理(NLP)领域的重要任务.量化梳理NER的文献进程,有助于未来NER乃至NLP技术的突破发展.目前已有大量学者对NER任务进行了综述回顾.但是这些基于传统文献计量学的回顾方式,既过于依赖专家经验,又无法直观呈现知识变迁.因此,文章以知网中文核心文献为驱动,基于CiteSpace工具,对国内NER技术进行了知识图谱展示和数据挖掘分析.分析结果显示:以 2016 年为界,国内已形成基于数据驱动的两个快速发展期;"当…查看全部>>
Named Entity Recognition(NER)is an important task in the field of Natural Language Processing(NLP).Quantitative review of the literature process of NER technology is conducive to the breakthrough development of NER and even NLP technology in the future.At present,a large number of scholars have reviewed the NER tasks.However,these review methods based on traditional bibliometrics not only rely too much on expert experience,but also can not directly present t…查看全部>>
李源;蔡忠祥;李娜;黄子鸣
信阳农林学院 信息工程学院,河南 信阳 464000信阳农林学院 信息工程学院,河南 信阳 464000信阳农林学院 信息工程学院,河南 信阳 464000信阳农林学院 信息工程学院,河南 信阳 464000
计算机与自动化
命名实体识别CiteSpace知识图谱中国知网
Named Entity RecognitionCiteSpaceKnowledge GraphCNKI
《现代信息科技》 2024 (15)
124-128,133,6
信阳农林学院青年教师科研基金(QN2023014)
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