基于注意力机制和护照层嵌入的图像处理模型水印方法OA北大核心CSTPCD
Image Processing Model Watermarking Method Based on Attention Mechanism and Passport Layer Embedding
随着深度神经网络在人工智能领域的广泛应用,深度神经网络的版权保护受到广泛关注.然而,到目前为止模型版权保护的方法大多集中在检测或分类任务上,难以直接应用于图像处理网络.为此,提出一种结合注意力机制和护照层嵌入的图像处理模型版权保护框架.首先通过在水印嵌入网络中使用通道和空间注意力网络定位图像中人眼不敏感区域,提高水印的鲁棒性和不可感知性.其次在目标模型的卷积层后插入护照层水印提高抵御混淆攻击的能力,最后结合结构一致性、护照层因子等设计组合损失引导…查看全部>>
With the wide application of deep neural networks in the field of artificial intelligence,the copyright protection of deep neural networks has received extensive attention.However,so far,most of the methods for model copyright protection focus on detection or classification tasks,and are difficult to be directly applied to image processing networks.To this end,this paper proposes an image processing model copyright protection framework combining attention me…查看全部>>
陈先意;周浩;刘腾骏;闫雷鸣
南京信息工程大学计算机学院 南京 210044南京信息工程大学计算机学院 南京 210044南京信息工程大学计算机学院 南京 210044南京信息工程大学计算机学院 南京 210044
计算机与自动化
深度学习模型水印版权保护注意力机制护照层
deep learningmodel watermarkcopyright protectionattention mechanismpassport layer
《信息安全研究》 2024 (9)
849-855,7
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