面向公式对象的恶意文档智能检测技术OA
Formula Object Oriented Intelligent Detection Method For Malicious Documents
公式编辑器作为Office办公软件的重要组件,已成为漏洞利用的重灾区.针对此问题,提出一种面向公式对象的恶意文档智能检测方法,通过提取办公文档中的公式对象并转换成图像,将恶意公式对象检测问题转变成图像分类问题,利用深度学习技术实现检测特征的自提取.检测模型在4 078个良性样本和1 173个恶意样本构成的训练集上进行训练,在1 323个良性样本和312个恶意样本上进行测试,恶意样本检测率为99.36%,良性样本零误报,样本平均检测时间约0.5 m…查看全部>>
Formula editor,an important component of Office software,has become a disaster area for vulnerability exploit.In response to the above issues,a formula object oriented intelligent detection method for malicious documents is proposed.By extracting formula objects from office documents and converting them into images,the problem of detecting malicious formula objects is transformed into an image classification problem.Deep learning technology is used to achiev…查看全部>>
陈祥;宋恩舟;韩伟涛
信息工程大学,河南 郑州 450001信息工程大学,河南 郑州 450001信息工程大学,河南 郑州 450001
计算机与自动化
办公软件恶意文档公式编辑器公式对象深度学习漏洞利用
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《信息工程大学学报》 2024 (4)
453-458,6
国家自然科学基金(62176214)
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