6G与XAI的融合OA
Integration of 6G and XAI
在未来6G网络的发展中,AI被视为关键驱动力,然而其"黑箱"性质与传统通信系统的强可解释性形成了明显冲突.通过分析AI在通信领域中的应用以及AI系统可解释性的重要性,深入探讨引入可提供透明度和可解释性的XAI技术的必要性和可行性.涵盖智能感知层的数据收集、数据挖掘层的特征工程、智能控制层的资源分配和网络管理决策,以及智能应用层的用户交互和AI决策解释.XAI技术有望显著提高6G网络智能化应用的透明度和可解释性,但其实现和应用仍面临多样性和复杂性挑…查看全部>>
In the development of future 6G networks,AI is regarded as a key driving force.However,its"black box"nature presents a clear conflict with the strong interpretability of traditional communication systems.By analyzing the applications of AI in the communication field and the importance of AI system interpretability,this paper delves into the necessity and feasibility of introducing XAI technologies that provide transparency and interpretability.This study cov…查看全部>>
王思野;高荦雨;赵中原;赵雪莹;徐文波
北京邮电大学人工智能学院,北京 100876北京邮电大学人工智能学院,北京 100876北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876北京邮电大学人工智能学院,北京 100876北京邮电大学人工智能学院,北京 100876
电子信息工程
6GAIXAI
6GAIXAI
《移动通信》 2024 (8)
111-117,7
国家自然科学基金资助项目"基于多维联合稀疏信号处理的通感一体化方法研究"(62371053)北京市自然科学基金资助项目"基于端边协同通感融合的无线网络智能全息感知方法研究"(L223026)
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