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基于CNN-LSTM-Attention的月生活需水预测研究

陈星 沈紫菡 许钦 蔡晶

三峡大学学报（自然科学版）2024，Vol.46Issue(5)：P.1-6,6.
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三峡大学学报（自然科学版）2024，Vol.46Issue(5)：P.1-6,6.DOI:10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2024.05.001

基于CNN-LSTM-Attention的月生活需水预测研究

陈星 1沈紫菡 1许钦 2蔡晶3

作者信息

  • 1. 河海大学水文水资源学院,南京210098
  • 2. 水灾害防御全国重点实验室,南京210098 长江保护与绿色发展研究院,南京210098 南京水利科学研究院水文水资源研究所,南京210098
  • 3. 南京水利科学研究院水文水资源研究所,南京210098
  • 折叠

摘要

关键词

月尺度/需水预测/卷积神经网络/长短期记忆网络/注意力机制/因子筛选

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

陈星,沈紫菡,许钦,蔡晶..基于CNN-LSTM-Attention的月生活需水预测研究[J].三峡大学学报（自然科学版）,2024,46(5):P.1-6,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(52209031) （52209031）

中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(Y523008,Y522018,Y520009) （Y523008,Y522018,Y520009）

2023年山东省重点研发计划项目(2023CXGC010905) （2023CXGC010905）

湖北省重点实验室开放基金(2422020009)。 （2422020009）

三峡大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSTPCD

1672-948X

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