基于时空循环图神经网络的电网风险诊断框架OA
风险诊断有益于明确风险隔离框架以及指定系统恢复措施,可为电网检修方式安排提供决策参考。在分布式能源集成化程度日益提高的情况下,基于逆变器的发电机异常电流较小,传统的继电保护失效,对电网系统的风险感知提出了新的要求。提出一种基于时空循环图神经网络(Spatial-Temporal Recurrent Graph Neural Network,STRGNN)的电网风险诊断框架,提升了检修方式的风险识别能力。STRGNN可以从关键母线上的电压测量单元数…查看全部>>
胡翔;陈胜;何强;吴育全;龚正宇
国家电网有限公司西南分部,四川成都610041国家电网有限公司西南分部,四川成都610041国家电网有限公司西南分部,四川成都610041国家电网有限公司西南分部,四川成都610041国家电网有限公司西南分部,四川成都610041
计算机与自动化
风险诊断时空循环图神经网络时空特征电压信号微电网
《无线电工程》 2024 (9)
P.2240-2248,9
国家电网有限公司西南分部科技项目(SGSW0000DDKZZXJS2200072)。
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