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面向肝细胞癌微血管侵犯评估的高效多模态贡献度感知网络研究

贾熹滨于高远王珞邓玉辉杨大为杨正汉

电子学报2024，Vol.52Issue(6)：P.2053-2066,14.

电子学报2024，Vol.52Issue(6)：P.2053-2066,14.DOI:10.12263/DZXB.20220919

贾熹滨 ¹于高远 ¹王珞 ²邓玉辉 ³杨大为 ³杨正汉³

作者信息

1. 北京工业大学信息学部,北京100124 多媒体与智能软件技术北京市重点实验室(北京工业大学),北京100124 北京人工智能研究院(北京工业大学),北京100124
2. 北京工业大学信息学部,北京100124
3. 首都医科大学附属北京友谊医院放射科,北京100050
折叠

微血管侵犯评估/多模态融合/高效多模态贡献度感知/模态分组卷积/高效多模态自适应加权

信息技术与安全科学

贾熹滨,于高远,王珞,邓玉辉,杨大为,杨正汉..面向肝细胞癌微血管侵犯评估的高效多模态贡献度感知网络研究[J].电子学报,2024,52(6):P.2053-2066,14.

国家自然科学基金(No.82071876,No.62171298,No.61871276) （No.82071876,No.62171298,No.61871276）

北京市医管中心青苗人才项目(No.QML20200108)。（No.QML20200108）

OA北大核心CSTPCD

ISSN：0372-2112

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