基于梯度引导偏振度估算的图像去雾OA北大核心CSTPCD
雾或霾天气下,大气粒子对光的散射作用造成光学图像细节弱化,严重影响了后续的图像分析与处理任务.现有去雾算法存在去雾后图像信息丢失、产生模糊、天空区域过增强等问题.本文从偏振视角与暗通道先验理论出发,提出了一种基于直接透射光梯度特征引导的目标偏振度估算算法,用于图像去雾.通过偏振图像获取场景与大气的偏振信息;再以暗通道先验算法估计的直接透射光强的梯度特征为引导,估算目标偏振度;将估算的目标偏振度转为大气光强,经过原理性约束与引导滤波,得到优化的大气…查看全部>>
徐万春;张焱;张景华;凌峰;李顺
国防科技大学电子科学学院ATR全国重点实验室,湖南长沙410073国防科技大学电子科学学院ATR全国重点实验室,湖南长沙410073军事科学院,北京100091国防科技大学电子科学学院ATR全国重点实验室,湖南长沙410073国防科技大学电子科学学院,湖南长沙410073
计算机与自动化
图像处理图像去雾偏振图像暗通道先验偏振度估算
《电子学报》 2024 (6)
P.2011-2024,14
国家自然科学基金(No.62075239)。
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