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Resnet18模型在玻璃表面脏污识别中的应用

苏国兴 常光超 任传成

福建电脑2024,Vol.40Issue(9):P.17-21,5.
福建电脑2024,Vol.40Issue(9):P.17-21,5.DOI:10.16707/j.cnki.fjpc.2024.09.004

Resnet18模型在玻璃表面脏污识别中的应用

苏国兴 1常光超 2任传成1

作者信息

  • 1. 德州学院计算机与信息学院,山东德州253023
  • 2. 吉林化工学院信息与控制工程学院,吉林吉林132022
  • 折叠

摘要

关键词

玻璃脏污层/图像识别/残差网络模型/迁移学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

苏国兴,常光超,任传成..Resnet18模型在玻璃表面脏污识别中的应用[J].福建电脑,2024,40(9):P.17-21,5.

基金项目

德州学院大学生创新创业训练校级项目“基于图像识别技术的玻璃脏污识别系统研究”(No.X202310448061)资助。 (No.X202310448061)

福建电脑

1673-2782

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