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一种基于Q-learning强化学习的导向性处理器安全性模糊测试方案

崔云凯 张伟

北京信息科技大学学报(自然科学版)2024,Vol.39Issue(4):P.81-87,95,8.
北京信息科技大学学报(自然科学版)2024,Vol.39Issue(4):P.81-87,95,8.DOI:10.16508/j.cnki.11-5866/n.2024.04.011

一种基于Q-learning强化学习的导向性处理器安全性模糊测试方案

崔云凯 1张伟2

作者信息

  • 1. 北京信息科技大学计算机学院,北京102206
  • 2. 北京信息科技大学计算机学院,北京102206 北京市未来区块链与隐私计算高精尖创新中心,北京102206 国家经济安全预警工程北京实验室,北京102206
  • 折叠

摘要

关键词

处理器漏洞检测/模糊测试/Q-learning强化学习/ARMv8/分支预测类漏洞

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

崔云凯,张伟..一种基于Q-learning强化学习的导向性处理器安全性模糊测试方案[J].北京信息科技大学学报(自然科学版),2024,39(4):P.81-87,95,8.

基金项目

国家重点研发计划项目(2022YFC3320900) (2022YFC3320900)

北京市教委科研计划科技一般项目(KM202311232005) (KM202311232005)

网络与交换技术国家重点实验室开放课题(SKLNST-2023-1-01)。 (SKLNST-2023-1-01)

北京信息科技大学学报(自然科学版)

1674-6864

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