基于机器学习方法预测妇科手术麻醉恢复时间OA
目的构建妇科手术中麻醉恢复时间预测模型并验证。方法回顾性收集来自湖南省妇幼保健院2022年9月至2023年8月495例妇科手术,数据预处理后,构建逻辑回归(LR)模型、支持向量机(SVM)模型、多层感知器(MLP)模型、自适应提升(AdaBoost)模型、梯度提升决策树(GBDT)模型、随机森林(RF)模型、极限梯度提升(XGBoost)模型、类别提升(CatBoost)模型及引导聚集(Bagging)算法9个模型。为评估机器学习模型的预测准确性…查看全部>>
蒋文琛;屠骞阳
湖南省妇幼保健院麻醉科,湖南长沙410008湖南财政经济学院财政金融学院,湖南长沙410205
临床医学
麻醉恢复时间妇科手术机器学习
《中国医学工程》 2024 (8)
P.1-7,7
湖南省卫健委科研计划课题(D202304116065)。
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