基于改进WTD-SVD-WOA-LSTM方法的海杂波背景下小目标检测OA北大核心CSTPCD
针对海面小目标因体积小、移速慢而导致的检测难问题,提出了一种改进WTD-SVD-WOA-LSTM检测方法。首先,利用改进小波阈值法(Wavelet Threshold Denoising, WTD)结合优化奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)法对海杂波去噪;然后,通过改进鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm, WOA)对长短期记忆神经网络(Long Short-term…查看全部>>
祝健;尚尚;石依山;乔铁柱;刘强
江苏科技大学海洋学院,江苏镇江212100江苏科技大学海洋学院,江苏镇江212100江苏科技大学海洋学院,江苏镇江212100江苏科技大学海洋学院,江苏镇江212100江苏科技大学海洋学院,江苏镇江212100
电子信息工程
小目标检测海杂波去噪改进鲸鱼优化算法长短期记忆神经网络
《电讯技术》 2024 (8)
P.1219-1227,9
国家自然科学基金资助项目(61801196)国防基础科研计划稳定支持专题项目(JCKYS2020604SSJS010)江苏省研究生科研与实践创新计划资助项目(SJCX22_1889)。
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