基于FMM和网络分析的唐代服饰纹样色彩复原与重用OA北大核心CSTPCD
唐代服饰纹样作为中国古代服饰设计精髓,其绚丽丰富的色彩为当代服饰设计提供了宝贵的灵感和参考。为更准确地厘清唐代服饰纹样的用色偏好和配色规律,方便设计师进行唐代色彩重用,文章以唐代服饰文物遗存图像作为研究对象,提出了一种基于FMM和网络分析的唐代服饰纹样色彩复原与重用方法。首先,利用色彩分割算法在Lab空间对图像进行色彩分类分割,并基于FMM图像修复算法对受损及褪色区域进行修复和复原;其次,通过K-means聚类算法对图像色彩聚类计算,获得了图像色彩节点度和邻接关系,从而探明了唐代服饰纹样显性的用色、配色知识;再次,结合隐性配色知识,使用专家评价法创建了节点影响力效率矩阵,实现了基础色彩网络的优化和最终色彩模型的构建;最终,以丝巾产品作为应用案例,验证了所提方法的可行性和价值。案例验证表明,所提方法能够辅助设计师进行产品配色设计,并有效重用唐代服饰纹样的色彩设计知识。
燕耀;张旭升;蔡欣华;雷桐;连璐;张寒诺;
西安工程大学新媒体艺术学院,西安710048西安理工大学计算机科学与工程学院,西安710048西安工程大学服装与艺术设计学院,西安710048
轻工业
唐代服饰纹样FMM算法K-means聚类色彩复原色彩提取色彩网络模型
《丝绸》 2024 (009)
P.28-38 / 11
陕西省社会科学基金项目(2022J023)。
评论